本期主要介绍4个控件：面板（Panel）、表格（Table）、弹出菜单（Pop-up Menu）、轴（Axes）。
其中，面板（Panel）、轴（Axes）比较简单，重点介绍表格（Table）和弹出菜单（Pop-up Menu）。
面板（Panel）主要用于布局设计。通过面板，可以将操作界面的功能区区分开来，让界面清晰明了，具备较强的交互性。
轴（Axes）主要用于绘图或者图像等的显示，它提供了一块区域或者说容器，绘图或图像可以显示在此区域或装载进此容器。
弹出菜单（Pop-up Menu）主要用于预设多个选项菜单，方便用户快速做出选择。
表格（Table）只是用来显示数据。
因为表的自身属性较多，这里有必要介绍一下：
1.列属性（列属性的设置必须指定列，一一对应）
列可编辑性（ColumnEditable）：设置指定列数据是否可编辑，只有0（否）、1（是）两个值，决定运行过程中表中对应列的数据是否可由用户编辑修改，默认是否；
列数据类型（ColumnFormat）：设置指定列数据类型，可选择的数据类型主要有3种：数字型（Numeric）、文本型（Text）、逻辑型（Logical），默认是由Matlab自主识别，如果数据类型该列数据类型不一致，Matlab将进行数据转换，数据转换不成功则报错；
列名（ColumnName）：设置指定列名称；
列宽（ColumnWidth）：设置指定列宽度。
2.行属性（行属性的设置必须指定行，一一对应）
行名（RawName）：设置指定行名称；
行条纹色（RawStriping）：设置行的底色，只能指定两种，分别对应奇数行和偶数行。
实例1：数据绘图
<实例功能>
通过弹出菜单选择数据，点击按钮载入数据到表格，同时将数据绘图显示在轴上。
<实现过程>
1.新建1个GUI
在命令窗口输入“guide”，回车，在弹出的窗口中选择“空白GUI(Blank GUI(Default))”，点击“OK”，新的GUI创建完成。这里，新的GUI命名为“DataPlot_test.fig”。
2.布局控件
本实例用了面板（Panel），所以首先放置一个面板（Panel）作为主舞台。主舞台的大小根据 需要先预估，后面再根据情况调整。
主舞台布设完毕，接下来布局各个功能区。本实例共区分3个功能区：数据区、控制区、绘图区。每一个功能区用一个面板区分，功能区的其他控件均放置在对应面板上。
下面分别加以说明：
数据区。数据区主要是用来显示载入的数据，所以只需放置一个表即可。
控制区。控制区主要用于选择数据并载入，需要一个弹出菜单用于数据选取，一个按钮用于执行载入操作。
绘图区。绘图区主要用于将载入数据图形化绘制出来，需要一个容器，所以放置一个轴即可。
根据各区大小，兼顾美观，最后布局效果如下：
3.设置属性
本实例属性设置较为简单，这里不再多做说明。
①设置面板（Panel）属性
标题（Title）：各面板依次是“数据绘图，数据区，控制区，绘图区”；
字体名称（FontName）：黑体；
字体大小（FontSize）：主面板（数据绘图）为10.0，其他为8.0。
②设置表（Table）属性
句柄（Tag）：Data_table。
③设置弹出菜单（Pop-Menu）属性
字符（String）：“1.xls，2.xls”（数据名称，注意1个数据1行）；
句柄（Tag）：Data_menu。
④设置按钮（PushButton）属性
字体名称（FontName）：黑体；
字体大小（FontSize）：10.0；
字体粗细（FontWeight）：bold（粗）；
字符（String）：“载 入”；
句柄（Tag）：Data_load。
⑤设置轴（Axes）属性
句柄（Tag）：axes1。
设置完毕后，效果如下：
4.设置回调函数
思路分析
这里功能的实现主要分三步：选择数据—>载入数据—>数据绘图。首先通过弹出菜单选择数据，然后按钮获取选择的数据名称，将其载入表里并绘制在轴上，这里涉及文件读取操作，整体较简单，不再赘述，详细见代码。
详细代码如下：
运行程序，效果如下：
实例2：数据交互绘图
<实例功能>
这个实例是上一个实例功能的拓展，在上一实例的基础上，将数据列扩充为3列，且列数据可实时编辑修改，绘图同步更新。增加了绘图函数的选项，用户可以选择自己需要的绘图函数进行绘图。
<实现过程>
1.新建1个GUI
将上一实例的GUI直接另存为“DataPlotEdit_test.fig”,新的GUI创建完成。
2.布局控件
本实例在上一实例的基础上扩充来实现，这里只需调整表的宽度，增加1个弹出菜单（Pop-up Menu）用于绘图函数的选择即可。效果如下：
3.设置属性
这里只需设置新增加的弹出菜单（Pop-up Menu）的属性：
字符（String）：“选择绘图函数”（这里只用作提示，具体在代码中设置，根据载入数据提供可选绘图函数）。
最终布局效果如下：
4.编辑回调函数
思路分析
相比上一实例，这里主要增加了2个功能：一是表数据可编辑，可实时更新绘图；二是绘图函数可自主选择。
先来看第一个功能的实现，表数据可编辑，可实时更新绘图。这个功能的实现重点是知道用户是否修改了数据。如果修改了数据，只需读表、重绘图即可。针对用户的这一需求，Matlab提供了CellEditCallback这个回调函数，用于用户编辑表数据时的回调操作。
在GUI设计面板选中表，在右键菜单里选择 View Callbacks—>CellEditCallback，定位到此回调函数，可以看到该函数的使用说明：
从说明中可以看到该函数的项目数据（eventdata）结构体有以下几个属性：被编辑数据的行列索引索引（Indices）、编辑前数据（PreviousData）、用户输入的数据，如果编辑前后数据无变化此值为空（EditData）、Matlab列数据类型设置转换后的用户输入数据（NewData）。
因此第一个功能可按如下方法实现：
①读取EditData值，判断编辑前后数据有无变动。数据未变化则不执行任何操作，否则进行下一步。
②读取表数据，重绘图。
第二个功能的实现相对简单，主要是判断载入数据是二维还是三维数据，然后推荐二维或三维绘图函数即可。这里我们数据是按列存储的，所以可以根据载入数据的列数判断，不再赘述。
具体代码如下：
①载入按钮的回调函数
②绘图函数弹出菜单的回调函数
③表格编辑的回调函数
运行程序，效果如下：
本期知识就讲到这里，下期再见！
