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众所周知,编程技能无论在互联网行业还是在金融工程中都有着至关重要的作用。有些职业已经把“会计算机语言”加入了人才筛选条件中。俗话说的好“工欲善其事必先利其器”,掌握了一门又快捷又实用的编程语言,就像战士配好刀,必然会为自己的竞争力和根本实力添砖加瓦。

有很多语言在金融市场大放异彩,其中不乏一些老朋友:Java, Python和Matlab。今天我们就来简单谈谈它们究竟哪个才适合现在的你呢?

1. Java属于纯面向对象编程(Object Oriented Programming, OOP)。在Java中我们常说的“类”就是将复杂的逻辑思维和系统构造通过模拟现实的环境将它们转化为一个个独立的“事物”,以人类解决问题的方法,思路,习惯和步骤来设计相应的应用程序。简单来说就是一种将代码“拟物”化。例如一只猫我们可以设计成Class cat,然后对它定义一系列能力和行为(方法函数method),可以是“叫”,“吃”,“磨爪”等动作。这一特点使得Java代码变得容易上手而且维护便捷。并且一个“类”在构建完后能够被重复使用和拓展。

2. 对操作平台的要求低,可以在各种常用操作平台上(比如windows, linux,Mac之类)编译和运行。

3. 内置的库和类可以通过“重写(OverWrite)”和“重载(Overload)”将它们的功能在基于原来的基础上“更上一层楼”,实现多样化机制。并且省去了不少开发时间,从而提高工程效率。

4. 作为由C++衍生出来的一款编程语言,Java的强类型机制,垃圾回收器,异常处理,安全检查机制使得Java语言编写的程序有更好的健壮性和鲁棒性。举个简单的例子,在C或者C++语言编程中,我们通常需要通过“指针”(pointer)这个玩意儿来帮助我们分配内存给变量或者函数,而在Java中我们则可以直接进行引用而不用担心内存占用过多甚至泄露的问题,省心又安全。

1. 对运行环境有要求,尽管Java可以在各种计算机系统平台运行,但这前提就是需要有Java虚拟器。在这样的情况下,Java编写的桌面程序无法在一般的用户(没有安装Java虚拟机的用户)上使用。并且Java在跨平台运行的过程中,会因为编译的多重连锁产生“运行慢”的缺陷(简单了解下即可)。

2. 由于Java需要JRE(Java Runtime Environment, Java运行环境)的支持才可以编译运行,因此Java写的金融软件在下载和安装的时候无法给一般用户带来最佳的体验,因为需要连带着将环境安装进去。

3. 由于Java的开源优势(开源,通常叫做“开放源代码”,指的是软件的源代码部分可以供任何人查看和修改,方便别人共享和互相提升),在新人加入项目的时候反而会变成劣势。由于无法定义一个程序框架的好坏,新人在加入的时候需要学习的知识量往往会比较大。换句话说,想要加入一个新的Java团队工程,可能需要额外学习一部分和团队内容相适应的额外知识。

1. 易阅读。Python的书写有着严格的规则和条理性,因此在阅读良好的Python代码时会感觉像在阅读英语一样。强制缩进的特点(举例来说,条件、循环或者函数之后必须有缩进,并且不允许空格和TAB混杂使用)可以说是强迫症患者的福音。

2. Python和Java一样,支持多种平台,但是具有更加良好的平台间移植性和拓展性,方便对应各种需求而进行不同方向的改进。我们在使用过程中不需要过多担心编译环节和库的调用。只要安装了完整的Python体系,大部分运行都是不需要担心的。

3. Python既支持面向对象编程,也支持面向过程编程(如C语言)。面向过程时,程序由函数和一些重复代码组成;而面向对象中,程序由对象(类),对象参数和功能组成。Python可以让任何初学者或者后来者选择自己适合的风格。

4. 可嵌入性,如果你不希望暴露你的核心源代码,你可以把你的部分程序用C或C++编写,然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序,从而向你的程序用户提供脚本功能。

5. 丰富的库(library),比起闭门造车,学会如何使用现有的工具能够更快的帮助你实现目标。Python所包含的库可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、电子邮件等等和其他与系统有关的操作。举个栗子,想制作数据图表可以用matplotlib库,而对数据进行处理则可以采用numpy和一些别的方法。并且google公司还提供人工智能的tensorflow库,将Python的“逼格”和“产能”进一步提高。然后有些库比如Tushare则直接提供现成的整理好的数据帮助使用者省下编写爬虫的时间。

1. 既然拥有强制缩进和严格的书写规范,那么有时候为了节约空间而想将所有东西写在同一行的愿望可能就会落空。有时候可能会显得过于复杂和苛刻。

2. Python的开源性使得它的原代码不能被加密,许多应用并不需要给用户源代码来实现功能。常常需要依赖其他语言(如C++)的编写来进行保密。

3. Python对于数据处理的架构会比较多样化,新手难以选择自己合适的框架,从而容易在进度上或者决策上消耗不少的时间。有一位熟悉Python的上级或者同事绝对是一个快速提升而不可多得的机遇。

1.Matlab的科学计算方面工具非常完善,所有的的变量都是矩阵对象,采用矩阵运算的情况下会具有速度快的优势。

2.Matlab语言是一种接近通用语言的科学计算语言,使用它写个爬虫或者用户界面(GUI)非常方便。

3.Matlab支持各种语言(Python,C等等)的拓展。并且在实现深度学习方面有着代码量小,运算过程快等优势。

4.Matlab对于数据各类图像的绘制对比有着不错的优势。在三维建模方面和自己编写数学公式方面对高能力工作者有着更大的亲和力。

1.由于Matlab自带非常庞大的工具箱,因此可能会造成程序员本身过度依赖工具而弱化了编程水平。简单的语法知识和熟练的工具箱使用技术可能就可以实现同等情况下其他语言所能做到的事情。

2.Matlab本身的软件体积大,运行核心的携带型和拷贝性较差,并且正版的价格不菲。

3.在处理循环语句的时候,matlab会有相当大的劣势,因此不适合做过多的循环作业。

相比于另外2个语言,Java本身的优势在于方便学习且方便使用。面向对象的编程起步并不简单,但是掌握后又会觉得枯燥乏味。重复性的操作和机械化的编写尽管会损失不少乐趣但是相应的难度较小。并且Java语言的编程能力可以在各种衍生的行业产生不小的影响,比如Web开发,Android开发又或者是一些客户端的设计。因此可以让人具有强大的业务拓展能力。尽管近几年来金融方面对Java的要求并没有像R语言那般大。如果对其他方向有兴趣的同学不妨尝试一下。

而Python作为一个简单易懂的语言,有着良好的编写纪律性和规范,适合在人群中流通并且修改。它自带的库可以帮助你在AI,爬虫,统计,量化分析,图表制作,数据处理方面提供不小的帮助,同时作为一款热门的语言,掌握它在就业竞争上的优势也会相应的较大。但相应的,Python简单但它又不容易完全掌握,同等情况下的C语言能够被Python精炼到几倍甚至更小的背后依旧需要对程序语言的大量学习。会代数,会敲字,会用电脑,那你差不多可以开始学习Python了。这是它下限低上限高的并行优缺点。

Matlab主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。如果你对矩阵,数学公式和数据可视化以及函数感兴趣,不妨可以试一试Matlab。但是matlab用来制作产品的可能会比较少,因此更多的还是在研究领域和分析方面。

总而言之,不论是那个编程语言,学习起来总是会是伴随着坎坷和各种各样的问题,在这漫长的过程中,我们需要做的是一系列精密且连续的操作。

尽管有些时候一些难以察觉的或者复杂的问题会让你寝食难安,心生困顿,但是编程的魅力却又在于目睹属于自己的篇章一层层展开,逐渐丰满。随着指尖的舞动,塑造着完美的世界的成就感是其他工作难以比拟的。

希望大家选择了一种语言就好好的坚持下去,希望大家的程序都可以是完美得像下面这样:

文案:阮轶尘

审核与修订:张省一、陆丹

排版:陆丹

插图及封面图片均来源于网络

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