- 无所不能,大显神通 -

11月27日,中山大学信息技术帮助台发布了一则消息:

“目前 MATLAB 已经完成招投标竞价,进入签订合同流程,预计12月可完成上线发布。即将发布的 MATLAB 将包括 Windows 版、MacOS 版和 Linux 版,以及92个 MathWorks 工具箱和产品。”

消息一发出即引起

全校师生的强烈关注

MATLAB到底是何方神圣呢?

【MATLAB】

MATLAB是matrix & laboratory 两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式。

近些年,MATLAB 成为我校大多数学院教学、科研常用工具软件。

MATLAB可应用于

数据分析

探索如何使用MATLAB进行大数据、机器学习和生产分析。

无线通信

探索MATLAB如何帮助您开发算法和执行全面的无线系统仿真。

控制系统

计算机视觉

深度学习

信号处理

量化金融和

风险管理

学习MATLAB

智能优化算法及其MATLAB实例

TP301.6/227 2D

作者:包子阳, 余继周, 杨杉编著

摘要:本书介绍了8种经典智能优化算法 —— 遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明, 并给出了具体的MATLAB仿真实例。

MATLAB和LabVIEW仿真技术及应用实例

TP391.9/53 2D

作者:聂春燕,王桔,张万里等编著

摘要:本书介绍MATLAB和LabVIEW这两种图形化编程仿真软件在相关课程和工程中的应用实例。全书共分为4篇。其中MATLAB部分包括3篇,第1篇介绍MATLAB的基本操作命令、基本绘图功能、M文件程序设计基础以及符号运算;第2篇介绍Simulink建立系统仿真模型以及子系统的封装技术;第3篇介绍MATLAB在模拟电路、数字电路、信号与系统、数字信号处理、滤波器的设计以及数据分析等方面的大量应用仿真实例。第4篇即LabVIEW仿真软件部分,介绍LabVIEW图形化编程功能、虚拟仪器(VI)建模及在实际应用中的仿真实例。

MATLAB及其在理工课程中的应用指南

TP312MA/23 4D

作者:陈怀琛编著

摘要:本书分为语言篇、数学篇和应用篇三部分。语言篇介绍MATLAB语言的发展情况及基本语法, 有4学时的录像作为辅助教学手段; 数学篇给出了微积分、线性代数和概率统计三门数学课程中使用MATLAB解题的实例约50个, 为使用计算机解决高等数学计算问题打下基础;应用篇给出大学低年级课程中用MATLAB科学计算方法解题的60多个实例,涉及大学物理、力学、机械、电工、电子、电机、信号和系统等约十门课程, 比照这些程序, 可以帮助读者提高完成各科作业的效率。

MATLAB数值计算基础与实例教程

TP391.75/37

作者:王健,赵国生,宋一兵等编著

摘要:本书介绍了MATLAB在数值计算中的应用,内容涵盖数值计算的基础知识、MATLAB基础介绍、数值计算在大学基础课程和科研工作中的应用等。全书共10章,首先介绍数值计算的基础、MATLAB的使用、通用函数、数据分析等内容;然后向读者展示数值计算在高等数学、线性代数、概率论中的应用;后应用数值计算对现实生活中的实际问题进行求解,包括线性/非线性规划与分析的优化及其他重要的数值计算问题等。

MATLAB从入门

TP317MA/6 2D

作者:谢龙汉, 蔡思祺编著

摘要:本书在第1版广泛应用的基础上,吸收众多读者的宝贵建议进行改版,大幅完善了图书内容,以MATLAB R2017b版软件为平台,注重实际应用,通过大量实例,结合科学计算中的重要问题,从MATLAB的入门知识开始,详细讲解MATLAB图形处理及图形用户界面,Simulink动态系统仿真,线性方程组求解,非线性方程(组)求解,矩阵特征值求解、优化、统计,微分方程数值解,有限元方法编程等,并在每章中都有非常丰富的综合实例。

MATLAB R2017a人工智能算法

TP312.8MA/1

作者:张德丰编著

摘要:本书以MATLAB R2017a为平台,以智能算法为背景,全面详细地介绍了人工智能的各种新型算法。本书内容以理论为基础,以实际应用为主导,循序渐进地向读者讲解怎样利用MATLAB智能算法解决实际问题。全书共13章,主要内容包括MATLAB R2017a软件的基础知识、智能算法的理论、人工神经网络算法、模糊逻辑控制算法、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火算法、遗传算法、免疫算法、禁忌搜索算法、支持向量机算法及小波分析算法等。

实用灰色预测建模方法及其MATLAB程序实现

作者:曾波,尹小勇,孟伟著

摘要:本书围绕构建面向近似齐次指数序列、近似非齐次指数序列、线性函数序列、随机振荡序列及多变量序列的实用灰色预测模型建模方法展开系统论述,并在此基础上考法了实现上述灰色预测模型的MATLAB程序。

MATLAB面向对象和C/C++编程

TP312MA/261

作者:凌云, 张志涌编著

摘要:本书正文由两篇组成:A篇“MATLAB面向对象编程”和B篇“MATLAB面向C/C++编程”。每篇各5章,各篇内容按照由浅入深的原则编排,篇中各章内容的设计,既有联系,又相对独立,以适应读者系统阅读和随时翻阅的不同需求。A篇的内容包括:MATLAB的类定义和基本操作、类对象数组、类方法的重载与覆盖、类的继承与组合,以及事件与响应。B篇的内容包括:MATLAB外部应用的数据接口、MATLAB对C/C++程序的调用、C/C++程序对MATLAB的MAT函数库的调用、C/C++程序对MATLAB引擎函数库的调用、MATLAB编译器和独立应用程序的开发。

MATLAB编程与

工程应用

TP312MA/206 2D

作者: (美) Stormy Attaway著 ; 鱼滨,

赵元哲,宋力译

摘要:全书分成两大部分:部分讲述用MATLAB进行程序设计及解决实际问题,包括MATLAB程序设计概念与组织、选择、循环、字符串操作、单元阵列及结构、高级文件输入/输出及高级函数等;第二部分针对实际应用,包括用MATLAB绘图、解线性代数方程组、进行基本统计、集合、排序和索引、处理声音和图像,以及高等数学中的曲线拟合、复数计算、微积分等。

工程与科学数值方法的MATLAB实现

TP391.75/23.2

作者: (美) Steven C. Chapra著 ; 林赐译

摘要:本书共分6大部分。第1部分介绍数值方法的背景知识、MATLAB的软件环境和编程模式,后5部分集中介绍数值方法的主要应用领域,具体包括求根与最优化、线性代数方程组的求解、曲线拟合、数值积分与微分以及常微分方程数值解。

线性代数实用教程 : MATLAB版

作者:孟小燕, 朱铁锋, 石英主编

摘要:本书具体介绍了MATLAB版线性代数的基本知识, 全书共6章, 包含行列式、矩阵及其运算、向量组的线性相关性、线性代数方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型、MATLAB软件简介等内容。

MATLAB与大学

数学实验

作者:丁恒飞, 王丙参, 田俊红主编

摘要:本书针对高等院校大学数学,利用MATLAB软件对抽象的数学理论进行实验,以获得直观的效果,同时提高解决实际问题的能力。全书分为10章,1-4章为MATLAB简明教程;第5章为高等数学实验;第6章线性代数实验;7-10章系统介绍了随机模拟,包括随机数的生成、蒙特卡罗与积分、随机模拟实验、MCMC方法及其应用。

MATLAB可视化

科学计算

TP312MA/198 2D

作者:刘加海,金国庆,季江民等主编

摘要:本书主要内容有: 基于MATLAB的可视化计算概述、MATLAB基本运算、MATLAB中的矩阵运算及应用、MATLAB编程基础、MATLAB在图形设计上的应用、MATLAB在计算数学中的应用、MATLAB与信号分析处理、MATLAaB在数理统计与概率论中的应用、MATLAB在数字图像处理中的应用、MATLAB在物理学中的应用、MATLAB的动画设计、MATLAB可视化计算实例。

金融数量分析 :

基于MATLAB编程

F830.49/89 4D

作者:郑志勇, 王洪武编著

摘要:本书注重理论与实践结合,通过实际案例和编程实现让读者理解理论在实践中的应用,同时充分强调”案例实用性、程序可模仿性”,案例程序中附有详细的注释。本书共23章,前两章分别对金融市场的基本概况与MATLAB的基础知识进行概述,接下来的20章为金融数量分析常用的案例(含完整、稳健的程序),最后一章,总结了一些MATLAB金融编程技巧。

MATLAB量化金融分析基础与实战

作者:马萌编著

摘要:本书是一本侧重于阐述MATLAB在量化领域功能的工具书。书中精选了量化分析领域常见的重要函数和模型加以介绍并配有例题,方便读者学习研究。本书适合具备一定数学、金融、计算机基础及编程经验的本科高年级、研究生或专业人员使用。本书涵盖了MATLAB基本知识、数据处理、Python交互、金融建模、高效并发程序设计和报告生成的量化分析流程。书籍涉及到量化投资中的多个重要算法,包括:技术指标、线形回归、非线性回归、统计学、机器学习、投资组合模型和波动率模型等。

在焦急等待MATLAB上线的期间,走进图书馆,借阅相关的图书,先把理论学起来吧~

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