在金融行业内

金融量化交易已成为一种趋势

也是一个虽趣味十足但极其复杂的领域

因此,对任职者的要求也非常高,至少应当具有统计学和计量经济的广泛背景,以及使用MultiCharts、Matlab、Python或者R程序语言的丰富经验。如果任职的是更加复杂的高频端策略,那么还要求必须掌握Linux内核修改、C/C++、汇编编程和网络延迟优化。

而近年来,Matlab在金融领域内已得到广泛运用,全球有超过500,000名工程师和科学家以及2,000 家金融公司正在使用Matlab进行工作。由于Matlab功能不断完善,其通用性好、定制性强、操作方便、编程和计算效率高等优点获得了众多金融机构和专业投资者的偏爱,在国内金融机构应用软件中占有极高的份额。

为什么要学Matlab?

从求职者的背景来看

掌握Matlab成为求职的必要准备

据相关调查资料显示,Merrill Lynch(美林), Salomon Smith Barney, Morgan Stanley Dean Witter(摩根斯坦利),Goldman Sachs(高盛)及国内的一些顶尖券商投行对具有理工科和金融背景的求职者更受青睐,这些求职者依靠良好的数学和优秀的编程能力一跃而成令人羡慕的投行分析师,其中Matlab成为进入主流金融机构量化领域的必备技能之一。

从国外大学研究生申请要求来看

金融工程、金融数学等专业申请中Matlab可以证明申请人的编程能力。

美国大概只有 20 多所排名在 100 名之内的学校开设了金融工程专业,排名靠前的几所学校的申请成功率基本都低于 8%。除了过硬的专业GPA和数理基础之外,一定的编程能力是大部分金融工程录取的重要条件,有 C++, Java, python 等计算机语言,或者数学统计软件 matlab,R 语言基础的申请者会很有优势。

Matlab是什么?

Matlab是Matrixlab(矩阵实验室)的缩写,由美国CIPVe-Mole博士于1980年开发研制,其以矩阵运算为基础,集数值计算、符号计算和图形可视化三大功能于一体,是当今国际科学计算与绘图软件的先进代表。

Matlab最突出的语言特点就是简洁。Matlab用更直观的,符合人们思维习惯的代码,代替了C和FORTRAN语言的冗长代码。Matlab给用户带来的是最直观,最简洁的程序开发环境。

今天小编为大家准备了MATLAB量化投资教学视频,助你全面掌握MATLAB!废话不多说,直接看资料!

资料概览

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2、程序代码大合集

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