在MATLAB中导入数据意味着从外部文件加载数据。importdata函数允许加载不同格式的各种数据文件。它有以下五种形式 -

默认情况下,Octave不支持importdata()函数,因此必须搜索并安装此软件包,以使以下示例与Octave安装配合使用。

下面加载并显示一个图像文件。 创建脚本文件并在其中键入以下代码:

filename = 'mydog.jpg'; A = importdata(filename); image(A);执行上面示例代码,得到以下结果 -

运行文件时,MATLAB显示图像文件。但是,必须将其存储在当前工作目录(F:\worksp\matlab)中。

在这个例子中,导入一个文本文件并使用指定分隔符和列标题。下面用列标题创建一个空格分隔的ASCII文件,名称为weeklydata.txt。

文本文件weeklydata.txt的内容如下 -

周一  周二  周三  周四  周五  周六  周日 95.01   76.21   61.54    40.57       55.79    70.28   81.53 73.11   45.65   79.19    93.55       75.29    69.87   74.68 60.68   41.85   92.18    91.69       81.32    90.38   74.51 48.60   82.14   73.82    41.03       0.99     67.22   93.18 89.13   44.47   57.63    89.36       13.89    19.88   46.60创建脚本文件并在其中键入以下代码 -

Trial>> filename = 'weeklydata.txt'; delimiterIn = ' '; headerlinesIn = 1; A = importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn); % View data for k = [1:7]   disp(A.colheaders{1, k})   disp(A.data(:, k))   disp(' ') end 周一   95.0100   73.1100   60.6800   48.6000   89.1300 周二   76.2100   45.6500   41.8500   82.1400   44.4700 周三   61.5400   79.1900   92.1800   73.8200   57.6300 周四   40.5700   93.5500   91.6900   41.0300   89.3600 周五   55.7900   75.2900   81.3200    0.9900   13.8900 周六   70.2800   69.8700   90.3800   67.2200   19.8800 周日   81.5300   74.6800   74.5100   93.1800   46.6000示例 - 3在这个例子中,从剪贴板中导入数据。

将以下行复制到剪贴板 -

Matlab is simple,I like it.创建脚本文件并键入以下代码 -

A = importdata('-pastespecial')执行上面示例代码,得到以下结果 -

Trial>> A = importdata('-pastespecial') A =  1×1 cell 数组    {'Matlab is simple,I like it.'}低级文件I/Oimportdata函数是一个高级函数。 MATLAB中的低级文件I/O函数允许对文件读取或写入数据控制。但是,这些函数需要更多关于文件的详细信息才能有效地工作。

MATLAB为字节或字符级别的读写操作提供以下函数 -

MATLAB提供以下函数,用于低级导入文本数据文件 -

fscanf函数读取文本或ASCII文件中的格式化数据。

fgetl和fgets函数一次读取文件的一行,换行符分隔每行。

读取函数以字节或位级别读取数据流。

假设有一个文本数据文件myfile.txt保存在工作目录中。此文件存放三个月的降雨资料: 2012年6月,7月和8月降雨量。

myfile.txt中的数据在五个地方包含重复的时间,月份和降雨量测量。标题数据存储月数M; 所以有M个集合测量值。

文件内容看起来如下 -

Rainfall Data Months: June, July, August M=3 12:00:00 June-2012 17.21  28.52  39.78  16.55 23.67 19.15  0.35   17.57  NaN   12.01 17.92  28.49  17.40  17.06 11.09 9.59   9.33   NaN    0.31  0.23 10.46  13.17  NaN    14.89 19.33 20.97  19.50  17.65  14.45 14.00 18.23  10.34  17.95  16.46 19.34 09:10:02 July-2012 12.76  16.94  14.38  11.86 16.89 20.46  23.17  NaN    24.89 19.33 30.97  49.50  47.65  24.45 34.00 18.23  30.34  27.95  16.46 19.34 30.46  33.17  NaN    34.89  29.33 30.97  49.50  47.65  24.45 34.00 28.67  30.34  27.95  36.46 29.34 15:03:40 August-2012 17.09  16.55  19.59  17.25 19.22 17.54  11.45  13.48  22.55 24.01 NaN    21.19  25.85  25.05 27.21 26.79  24.98  12.23  16.99 18.67 17.54  11.45  13.48  22.55 24.01 NaN    21.19  25.85  25.05 27.21 26.79  24.98  12.23  16.99 18.67从此文件导入数据并显示此数据。请按照以下步骤 -

使用fopen函数打开文件并获取文件标识符。

使用格式说明符描述文件中的数据,例如字符串的%s,整数%d或浮点数%f。

要跳过文件中的文字,请将其包含在格式说明中。要跳过数据字段,请在说明符中使用星号(*)。例如,要读取头文件并返回M的单个值,可以书写为:

M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);默认情况下,fscanf会根据格式描述读取数据,直到找不到数据的匹配,或到达文件的末尾。这里使用for循环读取3组数据,每次读取7行和5列。

将在工作空间中创建一个名为mydata的结构来存储从文件读取的数据。这个结构有三个字段 - 时间,月份和雨天数组。

创建脚本文件(readraindata.m)并在其中键入以下代码 -

filename = 'myfile.txt'; rows = 7; cols = 5; % open the file fid = fopen(filename); % read the file headers, find M (number of months) M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1); % read each set of measurements for n = 1:M   mydata(n).time = fscanf(fid, '%s', 1);   mydata(n).month = fscanf(fid, '%s', 1);   % fscanf fills the array in column order,   % so transpose the results   mydata(n).raindata  = ...      fscanf(fid, '%f', [rows, cols]); end for n = 1:M   disp(mydata(n).time), disp(mydata(n).month)   disp(mydata(n).raindata) end % close the file fclose(fid);执行上面示例代码,得到以下结果 -