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课程简介:本套教程属于人工智能,机器学习,深度学习,自然语言处理方向的教程。涵盖Python基础、高等数学、概率论统计、算法、数据挖掘、数据分析、量化交易、Kaggle、方法论、神经网络TensorFlow、自然语言处理、情感分析、聊天机器人一系列课程。

适合人群:本套教程以0基础出发点对人工智能专业感兴趣或从事人工智能行业的大学教师、在职、转行等人员。

本课程以0基础出发点、数学从基础教、IT的英语也就那些个、数学英语不好同样可以跟着课程指南学习。

课程指南:

第00阶段-开发工具安装

1-Pycharm开发工具与激活方法

2-虚拟机安装包以及注册组、Linux系统安装

第01阶段-基础必备

1-Python课程快速入门

第02阶段-高等数学

1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课

2-统计机器学习概率与算法-41课

3-深度学习班数学模型-10课

第03阶段-算法基础提高

1-机器学习算法基础班-10课

2-机器学习算法强化班-10课

3-BAT机器学习回归神经网络-21课

4-机器学习深度学习之算法图论概率分治

第04阶段-机器学习深度学习

1-基础进阶强化

2-机器学习实战班视频教程-22课

3-Matlab机器学习

4-量化交易实战项目班-10课

5-Tensorflow神经网络框架

6-Kaggle案例实战班

第05阶段-数据分析与挖掘

1-数据分析从入门到精通

2-数据分析数据可视化实战-Python

3-豆瓣金融等案例-12课

第06阶段-数据分析与挖掘

1-NLP到Word2vec实战班

2-自然语言处理班、Python3

3-聊天机器人视频课程Python

4-国内知名教授讲解的自然语言理解视频教程-64集

5-Python自然语言分析

6-机器读心术之文本挖掘与自然语言处理

第07阶段-面试技巧提高

1-机器学习面试班BAT、阿里、谷歌视频教程-14课

课程资料截图

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