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CS101-Python实践:从0开始设计马里奥游戏

CS102-MATLAB:人脸识别

CS111-计算机视觉基础:虚拟/增强现实虚拟现实

CS101 - Python实践:

从0开始设计马里奥游戏

课程时间:

8月19号-9月16号每周日上午9:30~11:30

课程介绍:

• 了解Python的基本编程原理• 掌握Python数据类型• 掌握Python循环及判断语句• 掌握Function and Lambda expression• 熟悉面向对象编程• 掌握Python常用函数库• 完成Python项目开发• 完成Python实践项目:从0开始设计马里奥游戏

导师信息

X. D. LViaX理工科导师UC Berkeley博士北京大学学士(TOP 5%)

适合人群

适用于申请计算机科学,电子工程或对python感兴趣,想要进行掌握的同学。所有对人工智能有好奇,想获得实践认知的同学。

学历要求

高中及高中以上学历都可,有基本的英语听说能力

课程要求

• 每周上课前按时阅读相关资料并完成相关作业。

• 课上积极参与讨论、交流。

• 每周课后预计需要2-4小时时间完成相关阅读和作业任务。

• 请假须知:晚交作业、上课请假等必须提前 1 日通知班主任和导师

•(可选)学生可自选的课程产出(学习、研究计划或/和申请视频) 需要在Week2 之前决定,并在 Week5 之前提交

课程产出

• 每个学生都能得到属于自己的马里奥游戏• Python编程经验• 导师签发的课程证明;• 完成马里奥游戏编程及其他Working Project• 课程项目产出如一个程序、一个企划案、一份竞品分析报告等• 凡Workshop期间产出高质量论文的学员,可获得论文发表机会。

课时(小时):10

实时人脸抓取-Python基础

课程摘要

学习Python的基本数据类型,介绍Python编程基础

课程提纲

•Python基本数据类型:List;Set;Tuple;Dictionary;Booleans

•For循环和While循环

•比较判断和If判断

•上课一起发出

阅读材料

•上课一起发出

实时人脸抓取-Python进阶

课程摘要

本次课会介绍关于Python的进阶知识,主要着眼在Python函数。

课程提纲

•Functions

•Lambda expression

•Nested Statements and Scope

•上课一起发出

阅读材料

•上课一起发出

实时人脸抓取-人脸识别理论

课程摘要

本次课程会讲授人工智能、深度学习与人脸识别的联系。同时也会涉及到Haar特征的讲解

课程提纲

•Haar 特征与人脸识别基础

•人工智能,深度学习与人脸识别

•上课一起发出

阅读材料

•上课一起发出

实时人脸抓取-实践操作

课程摘要

本次课程将介绍Python的常用函数库。此外,从本次课程开始,导师会带领学生进行实际操作,帮助学生运用Python写出一个人脸抓取、识别程序

课程提纲

•Object Oriented Programming

•Python常用函数库简介

•NumPy,Matplot, Scikit-Learn, os, opencv

•Mini-project: opencv图像处理

•上课一起发出

阅读材料

•上课一起发出

实时人脸抓取-实时抓取项目

课程摘要

本次课程是实践课,学生将在导师的辅导下完成人脸识别、实时抓取程序的编写

课程提纲

•Python实践项目: 人脸识别

•Python实践项目: 实时抓取

•上课一起发出

Office Hour

•学院项目完成与展示

•伯克利数据科学家讲座

价格(RMB):3890

CS102-MATLAB:人脸识别

课程介绍:

人脸识别技术在目前工业和学术界被广泛的应用,而MATLAB也是作为广大理科生所熟悉的技能。当这2者结合起来,会有怎样的化学反应?

在这门课里,你讲掌握MATLAB的基本原理、强大的画图功能、数据分析方法、机器学方法、以及利用人脸识别作为项目来锻炼整合整个技能。

导师信息

Harper ZViaX科研教育理工科导师芝加哥大学计算机专业博士曾在ADVANCED MICRO DEVICE (AMD)等期刊发表文章

适合人群

适用于申请计算机科学,电子工程,机械工程等理工科的同学,也非常适用于想要掌握MATLAB编程的同学。

学历要求

高中及高中以上学历都可,有基本的英语听说能力

课程产出

• 每个学生都能利用MATLAB进行人脸识别• 基于机器学习的宝贵经验• 导师签发的课程证明• 1500字中英文个人研究提案(Research Proposal)、人脸识别项目产出• 凡Workshop期间产出高质量论文的学员,可获得论文发表机会

课时(小时):10

价格(RMB):3890

CS110-三维重建:

从图片到三维信息

课程时间:

7月7号-8月4号每周六18:00~20:00

课程介绍:

在此次workshop中,我们会探讨最新的文献如何采用偏振图像进行物体还原。通过此次workshop,学生们可以深刻了解如何通过图像还原物体,并且通过实践编程进行掌握,为后续研究打好基础。

导师信息

Z.ZViaX科研教育理工科导师约克大学 PhD candidateUniversity of Leicester 毕业 Top Student国家专利3项

适合人群

适用于申请计算机视觉/图形学方向的学生要求学生最好修过微积分、线性代数的相关课程和有基本的编程经验

学历要求

高中及高中以上学历都可,要求学生最好修过微积分、线性代数的相关课程和有基本的编程经验,有基本的英语听说能力

课程产出

• 了解三维重建技术的前沿文献• 具备符合标准的学术写作能力,具有产出符合学术规范的论文的能力;• 导师签发的结课证书;• 专业领域下的个人研究提案(Research Proposal);• 凡Workshop期间产出高质量论文的学员,可获得论文发表机会

课时(小时):10

课程主题:3D 重建-从偏振图片当中提取信息进行物体还原:从图片中提取深度信息

课程提纲:

• 导论:介绍计算机视觉研究生/ 博士所包含的项目。

• 理论基础:成像原理及三维重建相关方法。

课程主题:3D 重建-从偏振图片当中提取信息进行物体还原:三维重建物理模型及算法介绍

课程提纲:

• ECCV 2016 smith 模型[1]介绍——偏振图像模型。

• ECCV 2016 smith 模型[1]介绍——测量点平行光源。

课程主题:3D 重建-从偏振图片当中提取信息进行物体还原:图片采集及算法实现

课程提纲:

• ECCV 2016 smith 模型[1]应用——如何采集偏振图像,如何对偏振图像进行三维重建。

• ECCV 2016 smith 模型[1]应用——增加光源对重建进行改进。

课程主题:3D 重建-从偏振图片当中提取信息进行物体还原:算法优化

课程提纲:

• 线性 vs 非线性方法

• Non-linear 模型

课程主题:3D 重建-从偏振图片当中提取信息进行物体还原:多点光源及多目视觉算法

课程提纲:

• 对有颜色物体的图像进行模型改进

• 其它方法和偏振模型相结合

价格(RMB):3890

CS111-计算机视觉基础:

虚拟/增强现实虚拟现实

课程介绍:

本课程学习的方法论+方法论的其他实际运用:本课程涵盖了最新的科研方向,产业动向,以及进入该领域所需要掌握的基本知识。

导师信息

适合人群

适用于申请计算机研究生/博士生   [计算机图形学] 方向的学生。 要求学生最好对 3D 视觉,计算机视觉,计算摄影,图像视频处理感兴趣。

学历要求

本科生及本科以上学历,有基本的英语听说能力

课程产出

•  顺利完成课程的同学可获得由导师签发的课程证明• 1500字的英文个人研究论文,并进行展示,提交至 • 在课程期间产出高质量论文的学生将有机会发表

课时(小时):10

价格(RMB):3890