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近年来,金融量化交易已成为一种发展趋势,这使得具有统计学和计量经济的广泛背景,拥有MultiCharts、Matlab、Python或者R程序语言使用经验的求职者在应聘竞争中取得优势。

就软件工具来讲,Matlab逐步得到广泛运用,现今全球有超过2,000 家金融公司正在使用Matlab进行工作。Matlab功能不断完善,其通用性好、定制性强、操作方便、编程和计算效率高等优点获得了众多金融机构和专业投资者的偏爱,在国内金融机构应用软件中占有份额扩大。

所以Matlab是什么?

Matlab为Matrixlab(矩阵实验室)缩写,由美国MathWorks公司出品的商业数学软件。其以矩阵运算为基础,集数值计算、符号计算和图形可视化三大功能于一体,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。

MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

顶尖金融机构使用 MATLAB 来确定利率、进行压力测试、管理数十亿美元的投资组合,并在瞬间完成复杂金融产品的交易。

学习Matlab的必要性

以求职市场情况来看,据相关调查资料,Merrill Lynch(美林), Morgan Stanley Dean Witter(摩根斯坦利),Goldman Sachs(高盛)及国内的一些顶尖金融机构更加青睐具有理工科、金融背景复合型求职者,这得益于其具有良好的数学、编程能力及金融相关知识。随着金融量化的加深,Matlab成为进入主流金融机构量化领域的必备技能之一。

以研究生申请情况来看,如在美国设有金融工程专业的学校,排名靠前的几所学校的申请成功率基本都低于 8%。除了过硬的专业GPA和数理基础之外,编程能力是大部分学校录取的重要条件。有 C++, Java, python 等计算机语言,或者数学统计软件matlab基础的申请者会很有优势。

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