一、理论准备

matlab函数randn:产生均值为0,方差 σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。

用法:Y = randn(n),返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。       Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]),返回一个m*n的随机项矩阵。

Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...]),产生随机数组(感觉就是三维数组,请看如下例子)。

1: >> rand(1,2,3) 2: ans(:,:,1) = 3: 0.0710899 0.646313010111265 4: ans(:,:,2) = 5: 0.709364830858073 0.754686681982361 6: ans(:,:,3) = 7: 0.276025076998578 0.679702676853675      Y = randn(size(A)),返回一个和A有同样维数大小的随机数组。

s = randn('state'),估计和C++里初始化随机种子一个意思,随便了。

二、举例分析

产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵:将randn产生的结果乘以标准差,然后加上期望均值即可。例如,产生均值为0.6,方差为0.1的一个5*5的随机数方式如下:

1: x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)      其他类似函数:rand, randperm, sprand, sprandn

三、拓展

用matlab随机产生60个1到365之间的正数 1+fix(365*rand(1,60)),fix就是取整函数。       用rand函数随机取100个从-1到1(原来写成了2)的数x1,x2,...,x = rand(1,100) * 2 - 1。

逗号表示行,分号表示列。